在机器人学习相对于大型语言模型(LLMs)中,有很多令人兴奋的“想法债务”;可微分和/或神经仿真、概率推理,当然还有元学习/扩展,都是系统通用性和可靠性的丰硕途径。 2030:以1/1e5的成本重新训练Waymo。
358