Ci sono molte "debito di idee" entusiasmanti nell'apprendimento robotico rispetto agli LLM; la simulazione differenziabile e/o neurale, l'inferenza probabilistica e, naturalmente, il meta-apprendimento/scalabilità sono tutte strade fruttuose per la generalizzabilità e l'affidabilità dei sistemi. 2030: Riaddestrare Waymo a 1/1e5 del costo.