W obszarze uczenia robotów istnieje wiele ekscytujących "długów pomysłowych" w porównaniu do LLM; różniczkowalne i/lub symulacje neuronowe, probabilistyczne wnioskowanie, a także meta-uczenie/skalowanie to wszystkie owocne kierunki dla generalizowalności i niezawodności systemów. 2030: Przeszkolić Waymo za 1/1e5 kosztów.