Algo que noto mucho en el discurso sobre temas complejos en línea, particularmente sobre la IA, es que las personas a menudo solo escuchan la mitad de lo que estás diciendo y saltan instantáneamente a estar en desacuerdo con esa mitad. Por ejemplo, si digo algo como: "Aprender a programar es una habilidad útil incluso si la programación por vibra se convierte en el método de programación dominante" La gente escucha: "... si la programación por vibra ...", respuesta: "Ya estoy usando 12 agentes simultáneamente y nunca escribo código a mano", lo que pierde completamente el punto de que probablemente saber programar es una de las razones principales por las que pueden hacer eso de manera efectiva. Lo cual es una pena, porque luego, cuando intentas ayudar a las personas en su carrera (darles una pastilla blanca en lugar de una pastilla negra, alentarlos a que se apropien de sus habilidades, trayectoria, etc. - decirles que aún vale la pena aprender y trabajar duro y que eso puede hacer una verdadera diferencia en su carrera) un montón de personas quieren simplemente acumularse y gritar sobre "AI Cope" o insultos similares. No me importa si la gente me grita, a menudo me grito a mí mismo (rofl) pero mi preocupación es más que convence a un montón de personas (particularmente a personas junior en el campo) de que no tiene sentido aprender, iterar y luchar por la maestría, lo cual creo que realmente les perjudicará a lo largo de su carrera - y no tienen realmente a nadie que les diga lo contrario. O la gente escucha: "la programación por vibra se convierte en el método de programación dominante", respuesta: "He probado LLMs y no son tan buenos como yo en este momento en <mi tarea específica>", lo que pierde completamente el punto de que la IA puede ser a menudo una ayuda para ciertas tareas, incluso si es literalmente solo para ahorrarte tiempo en hacer tareas monótonas en una base de código. He usado agentes solo para hacer cosas simples como mover un campo de una propiedad a otra, o mover argumentos en una función en todas partes en una base de código. Lo que me habría llevado bastante tiempo y mucho esfuerzo tomó 2 minutos de enfoque en escribir un prompt y luego dejar que un agente funcionara en segundo plano. ¡Esa es una herramienta útil incluso si nunca escribe una nueva función de 0 a 1 para mí! De todos modos, esto son solo algunos pensamientos aleatorios porque vi a alguien quejándose sobre un video aleatorio de Prime hoy donde hablaba sobre un problema muy serio de que los LLMs podrían ser envenenados por tan solo un par de cientos de documentos - esto es potencialmente una noticia seria si piensas en cualquier efecto de segundo o tercer orden alrededor de esto. Empresas envenenando datos para que el código de los competidores genere basura, o que ellos sean sugeridos primero en la salida de "la mejor manera de desplegar smorgasborg en la nube" o lo que sea. Y el punto es que incluso si la IA se convierte en ubicua para todos los programadores, todavía hay preocupaciones reales: tanto para las personas como para la tecnología. Y... está bien hablar de eso e intentar tener conversaciones complejas y matizadas. El viejo grita al nublado. Adiós.