Что я часто замечаю в дискуссиях о сложных темах в интернете, особенно об ИИ, так это то, что люди часто слышат только половину того, что вы говорите, и мгновенно начинают не соглашаться с этой половиной. Например, если я скажу что-то вроде: "Изучение программирования — это полезный навык, даже если vibe coding станет доминирующим методом программирования" Люди слышат: "... если vibe coding ...", ответ: "Я уже использую 12 агентов одновременно и никогда не пишу код вручную", что полностью упускает из виду, что, вероятно, знание программирования — одна из основных причин, по которой они могут делать это эффективно. Что печально, потому что когда вы пытаетесь помочь людям в их карьере (дать им белую таблетку вместо черной, побудить их взять на себя ответственность за свои навыки, траекторию и т. д. — сказать им, что все еще стоит учиться и усердно работать, и это может действительно изменить их карьеру), множество людей хотят просто навалиться и кричать о "AI Cope" или подобных оскорблениях. Мне не важно, если люди кричат на меня, я часто кричу на себя (ржу), но меня больше беспокоит то, что это убеждает множество людей (особенно начинающих в этой области), что учиться, итеративно развиваться и бороться за мастерство бесполезно, что, как я считаю, действительно навредит им на протяжении их карьеры — и у них нет никого, кто мог бы сказать им иначе. Или люди слышат: "vibe coding становится доминирующим методом программирования", ответ: "Я пробовал LLM и это не так хорошо, как я сейчас в <моей конкретной задаче>", что полностью упускает из виду, что ИИ может часто быть полезен для определенных задач, даже если это просто экономит ваше время на выполнение монотонных задач в кодовой базе! Я использовал агентов просто для того, чтобы делать глупые вещи, такие как перемещение поля из одного свойства в другое или перемещение аргументов в функции повсюду в кодовой базе. То, что заняло бы у меня довольно много времени и усилий, заняло 2 минуты сосредоточения на написании запроса, а затем позволило агенту работать в фоновом режиме! Это полезный инструмент, даже если он никогда не напишет новую функцию с нуля для меня! В любом случае, это в основном просто случайные мысли, потому что я видел, как кто-то жаловался на случайное видео Prime сегодня, где он говорил о очень серьезной проблеме, что LLM могут быть отравлены всего лишь парой сотен документов — это потенциально серьезные новости, если подумать о любых вторичных или третичных эффектах вокруг этого. Компании отравляют данные, чтобы код конкурентов генерировал мусор, или чтобы их предлагали первыми в выводе "лучший способ развернуть smorgasborg в облаке" или что-то подобное. И суть в том, что даже если ИИ станет повсеместным для всех программистов, все равно существуют реальные проблемы: как для людей, так и для технологий. И... на самом деле нормально говорить об этом и пытаться вести сложные, многослойные беседы. Старик кричит на облако. Прощай.