Có một điều tôi nhận thấy rất nhiều trong các cuộc thảo luận về các chủ đề phức tạp trên mạng, đặc biệt là AI, là mọi người thường chỉ nghe một nửa những gì bạn đang nói và ngay lập tức nhảy vào phản đối nửa đó. Ví dụ, nếu tôi nói điều gì đó như: "Học lập trình là một kỹ năng hữu ích ngay cả khi lập trình theo cảm hứng trở thành phương pháp lập trình chính" Mọi người nghe: "... nếu lập trình theo cảm hứng ...", phản ứng: "Tôi đã sử dụng 12 tác nhân cùng một lúc và không bao giờ viết mã bằng tay", điều này hoàn toàn bỏ qua điểm rằng việc biết cách lập trình có thể là một trong những lý do chính khiến họ có thể làm điều đó một cách hiệu quả. Điều này thật đáng buồn, vì khi bạn cố gắng giúp mọi người trong sự nghiệp của họ (cho họ một viên thuốc trắng thay vì viên thuốc đen, khuyến khích họ nắm quyền sở hữu kỹ năng, lộ trình của họ, v.v. - nói với họ rằng vẫn đáng để học và làm việc chăm chỉ và điều đó có thể tạo ra sự khác biệt thực sự trong sự nghiệp của bạn) thì một đám người muốn chỉ trích và la hét về "AI Cope" hoặc những lời xúc phạm tương tự. Tôi không phiền nếu mọi người la hét vào tôi, tôi thường la hét vào chính mình (rofl) nhưng mối quan tâm của tôi là điều đó thuyết phục một đám người (đặc biệt là những người mới vào lĩnh vực này) rằng việc học, lặp lại và chiến đấu để đạt được sự thành thạo là vô nghĩa, điều mà tôi tin sẽ thực sự làm hại họ trong suốt sự nghiệp của họ - và họ không thực sự có ai để nói ngược lại. Hoặc mọi người nghe: "lập trình theo cảm hứng trở thành phương pháp lập trình chính", phản ứng: "Tôi đã thử LLM và nó không tốt bằng tôi ngay bây giờ ở <nhiệm vụ cụ thể của tôi>", điều này hoàn toàn bỏ qua điểm rằng AI thường có thể giúp cho một số nhiệm vụ, ngay cả khi nó chỉ đơn giản là tiết kiệm thời gian cho bạn trong việc thực hiện các nhiệm vụ đơn điệu trong một mã nguồn! Tôi đã sử dụng các tác nhân chỉ để làm những việc ngớ ngẩn như di chuyển một trường từ thuộc tính này sang thuộc tính khác, hoặc di chuyển các đối số xung quanh trong một hàm ở khắp nơi trong mã nguồn. Điều mà lẽ ra sẽ mất khá nhiều thời gian và công sức của tôi đã chỉ mất 2 phút tập trung vào việc viết một prompt và sau đó để một tác nhân chạy ở nền! Đó là một công cụ hữu ích ngay cả khi nó không bao giờ viết một tính năng mới từ 0 đến 1 cho tôi! Dù sao, đây chủ yếu chỉ là một số suy nghĩ ngẫu nhiên vì tôi thấy ai đó phàn nàn về một video Prime ngẫu nhiên hôm nay, nơi anh ấy đang nói về một vấn đề rất nghiêm trọng về việc LLM có thể bị nhiễm độc chỉ với vài trăm tài liệu - đây là tin tức có thể nghiêm trọng nếu bạn nghĩ về bất kỳ hiệu ứng bậc hai hoặc ba nào xung quanh điều này. Các công ty nhiễm độc dữ liệu để mã của đối thủ tạo ra rác, hoặc để họ được gợi ý đầu tiên trong kết quả của "cách tốt nhất để triển khai smorgasborg trên đám mây" hoặc bất cứ điều gì. Và điểm chính là ngay cả khi AI trở nên phổ biến cho tất cả các lập trình viên, vẫn có những mối quan tâm thực sự: cả cho con người và cho công nghệ. Và... thực sự chỉ là OK khi nói về những điều đó và cố gắng có những cuộc trò chuyện phức tạp, tinh tế.