Coś, co często zauważam w dyskursie na temat skomplikowanych zagadnień w Internecie, szczególnie dotyczących AI, to to, że ludzie często słyszą tylko połowę tego, co mówisz, i natychmiast skaczą do niezgody z tą połową. Na przykład, jeśli powiem coś takiego: "Nauka programowania to przydatna umiejętność, nawet jeśli vibe coding stanie się dominującą metodą programowania" Ludzie słyszą: "... jeśli vibe coding ...", odpowiedź: "Już używam 12 agentów jednocześnie i nigdy nie piszę kodu ręcznie", co całkowicie pomija fakt, że prawdopodobnie znajomość programowania jest jednym z głównych powodów, dla których są w stanie to robić skutecznie. Co jest przykre, ponieważ gdy próbujesz pomóc ludziom w ich karierze (dać im biały pigułkę zamiast czarnej, zachęcić ich do przejęcia odpowiedzialności za swoje umiejętności, trajektorię itp. - powiedzieć im, że nadal warto się uczyć i ciężko pracować, co może naprawdę wpłynąć na ich karierę), wielu ludzi chce po prostu nałożyć się i krzyczeć o "AI Cope" lub podobnych obelgach. Nie przeszkadza mi, jeśli ludzie krzyczą na mnie, często krzyczę na siebie (rofl), ale moim zmartwieniem jest to, że przekonuje to wielu ludzi (szczególnie młodszych w tej dziedzinie), że nauka, iteracja i walka o mistrzostwo są bezsensowne, co, jak wierzę, naprawdę im zaszkodzi w trakcie ich kariery - a oni nie mają nikogo, kto by im powiedział inaczej. Lub ludzie słyszą: "vibe coding staje się dominującą metodą programowania", odpowiedź: "Próbowałem LLM-ów i nie jest tak dobry, jak ja teraz w <moim konkretnym zadaniu>", co całkowicie pomija fakt, że AI może często być pomocą w niektórych zadaniach, nawet jeśli to dosłownie tylko oszczędza ci czas na wykonywaniu monotonnych zadań w bazie kodu! Używałem agentów tylko do robienia głupich rzeczy, takich jak przenoszenie pola z jednej właściwości do drugiej, lub przenoszenie argumentów w funkcji wszędzie w bazie kodu. To, co zajęłoby mi sporo czasu i wysiłku, zajęło 2 minuty skupienia na napisaniu promptu, a potem pozwoleniu agentowi działać w tle! To przydatne narzędzie, nawet jeśli nigdy nie pisze nowej funkcji 0-do-1 dla mnie! W każdym razie, to głównie tylko kilka przypadkowych myśli, ponieważ widziałem kogoś narzekającego na losowy film Prime dzisiaj, gdzie mówił o bardzo poważnym problemie, że LLM-y mogą być zanieczyszczone przez zaledwie kilka setek dokumentów - to potencjalnie poważna wiadomość, jeśli pomyślisz o jakichkolwiek drugorzędnych lub trzeciorzędnych efektach związanych z tym. Firmy zanieczyszczające dane, aby konkurencyjny kod generował śmieci, lub aby były sugerowane jako pierwsze w wynikach "najlepszy sposób na wdrożenie smorgasborg w chmurze" czy cokolwiek. A punkt polega na tym, że nawet jeśli AI stanie się wszechobecne dla wszystkich programistów, nadal istnieją prawdziwe obawy: zarówno dla ludzi, jak i dla technologii. I... to naprawdę w porządku, aby o tym rozmawiać i próbować prowadzić skomplikowane, zniuansowane rozmowy. Stary człowiek krzyczy na chmurę. Do widzenia.