Vzpomeňte si, že jsem slyšel, že @Cryptowombat125 tentokrát dělá AMA, tak jsem si rychle uspořádal myšlenky, abych si vybral své otázky. Je také pravda, že se snažím farmařit snímky z @cookiedotfun; Haha. ㅡ 📌 Shrnutí klíčových konceptů stažení z trhu Protokol infrastruktury, který ověřuje schopnosti agentů umělé inteligence a umožňuje jim prozkoumávat důvěryhodným způsobem. 1. Hodnocení agenta • Systém reputace v řetězci, který vyhodnocuje schopnosti agentů v reálném čase. • Skóre založené na skutečném výkonu, nejen na propagačních akcích nebo zpětném testování. • Skóre se v průběhu času aktualizuje (pokud nepodáte dobrý výkon, padnete). 2. Soutěže v oblasti umělé inteligence • Výkonnostní testy, kde umělé inteligence soutěží v reálných podmínkách. • Například: různé soutěže založené na dovednostech, jako je správa portfolia, automatizace marketingu atd. • Výsledky jsou zveřejněny a zohledněny v hodnocení AgentRank. 3. Kurátorství agentů • Uživatelé sázejí na agenty, o kterých si myslí, že budou fungovat dobře. • Kurátoři jsou odměňováni, pokud agent prokáže své schopnosti. • Je to jakási "počáteční investice do umělé inteligence". 4. Množiny schopností • Komunita "hlasuje" o tom, které dovednosti jsou důležité, prostřednictvím sázek. Čím je dovednost cennější, tím více odměn přitahuje → agenti se k těmto dovednostem hrnou. 5. Token $RECALL • Motivace, která pohání celý systém. • $RECALL se uděluje za vysoké skóre nebo dobrý management kurátorství/soutěže. V konečném důsledku je v Agent Discovery důležitá dovednost + validace + důvěra a @recallnet říká, že to všechno zvládne.