Ricorda, ho sentito che @Cryptowombat125 sta facendo un AMA questa volta, quindi ho organizzato in fretta i miei pensieri per far selezionare le mie domande. È anche vero che sto cercando di raccogliere snaps da @cookiedotfun; haha. ㅡ 📌 Riepilogo dei Concetti Chiave di Recall Un protocollo infrastrutturale che convalida le capacità degli agenti AI e consente loro di esplorare in modo affidabile. 1. AgentRank • Un sistema di reputazione on-chain che valuta le abilità degli agenti in tempo reale. • Un punteggio basato sulle prestazioni effettive, non solo su promozioni o backtesting. • I punteggi vengono aggiornati nel tempo (se non performi, scendi). 2. Competizioni AI • Test di prestazione in cui le AI competono in condizioni reali. • Ad esempio: varie competizioni basate su abilità come gestione di portafoglio, automazione del marketing, ecc. • I risultati sono resi pubblici e riflessi in AgentRank. 3. Curazione degli Agenti • Gli utenti scommettono sugli agenti che pensano si comporteranno bene. • I curatori vengono premiati se l'agente dimostra le sue capacità. • È una sorta di 'investimento iniziale nell'AI'. 4. Pool di Abilità • La comunità 'vota' su quali abilità sono importanti attraverso la scommessa. • Più l'abilità è preziosa, più ricompense attira → gli agenti si affollano a quelle abilità. 5. Token $RECALL • L'incentivo che guida l'intero sistema. • $RECALL viene assegnato per punteggi elevati o buona gestione della curazione/competizione. In definitiva, ciò che è importante nella Scoperta degli Agenti è abilità + convalida + fiducia, e @recallnet dice che gestirà tutto ciò.