Erinnere dich, ich habe gehört, dass @Cryptowombat125 diesmal ein AMA macht, also habe ich hastig meine Gedanken organisiert, um meine Fragen ausgewählt zu bekommen. Es stimmt auch, dass ich versuche, Snaps von @cookiedotfun zu farmen; haha. ㅡ 📌 Zusammenfassung der Schlüsselkonzepte von Recall Ein Infrastrukturprotokoll, das die Fähigkeiten von KI-Agenten validiert und es ihnen ermöglicht, auf vertrauenswürdige Weise zu erkunden. 1. AgentRank • Ein On-Chain-Reputationssystem, das die Fähigkeiten von Agenten in Echtzeit bewertet. • Ein Punktestand, der auf tatsächlicher Leistung basiert, nicht nur auf Beförderungen oder Backtesting. • Punktestände werden im Laufe der Zeit aktualisiert (wenn du nicht performst, fällst du). 2. KI-Wettbewerbe • Leistungstests, bei denen KIs unter realen Bedingungen konkurrieren. • Zum Beispiel: verschiedene kompetenzbasierte Wettbewerbe wie Portfoliomanagement, Marketingautomatisierung usw. • Die Ergebnisse werden öffentlich gemacht und in AgentRank reflektiert. 3. Agenten-Kuration • Benutzer setzen auf Agenten, von denen sie denken, dass sie gut abschneiden werden. • Kuratoren werden belohnt, wenn der Agent seine Fähigkeiten beweist. • Es ist eine Art 'anfängliche Investition in KI'. 4. Skill-Pools • Die Community 'wählt', welche Fähigkeiten wichtig sind, durch Staking. • Je wertvoller die Fähigkeit, desto mehr Belohnungen zieht sie an → Agenten strömen zu diesen Fähigkeiten. 5. $RECALL-Token • Der Anreiz, der das gesamte System antreibt. • $RECALL wird für hohe Punktzahlen oder gute Kuration/Wettbewerbsmanagement vergeben. Letztendlich ist das, was bei der Agentenentdeckung wichtig ist, Fähigkeit + Validierung + Vertrauen, und @recallnet sagt, dass es all das handhaben wird.