Vergeet niet, ik hoorde dat @Cryptowombat125 deze keer een AMA doet, dus ik heb snel mijn gedachten georganiseerd om mijn vragen geselecteerd te krijgen. Het is ook waar dat ik probeer snaps te farmen van @cookiedotfun; haha. ㅡ 📌 Samenvatting van de Belangrijkste Concepten van Recall Een infrastructuurprotocol dat de capaciteiten van AI-agenten valideert en hen in staat stelt om op een betrouwbare manier te verkennen. 1. AgentRank • Een on-chain reputatiesysteem dat de vaardigheden van agenten in real-time evalueert. • Een score gebaseerd op daadwerkelijke prestaties, niet alleen op promoties of backtesting. • Scores worden in de loop van de tijd bijgewerkt (als je niet presteert, val je terug). 2. AI Competities • Prestatie-tests waarbij AIs concurreren onder echte omstandigheden. • Bijvoorbeeld: verschillende op vaardigheden gebaseerde competities zoals portefeuillebeheer, marketingautomatisering, enz. • Resultaten worden openbaar gemaakt en weerspiegeld in AgentRank. 3. Agent Curation • Gebruikers staken op agenten waarvan ze denken dat ze goed zullen presteren. • Curatoren worden beloond als de agent zijn capaciteiten bewijst. • Het is een soort 'initiële investering in AI'. 4. Skill Pools • De gemeenschap 'stemmen' over welke vaardigheden belangrijk zijn door middel van staking. • Hoe waardevoller de vaardigheid, hoe meer beloningen het aantrekt → agenten stromen naar die vaardigheden. 5. $RECALL Token • De prikkel die het hele systeem aandrijft. • $RECALL wordt toegekend voor hoge scores of goed beheer van curatie/competitie. Uiteindelijk is wat belangrijk is in Agent Discovery vaardigheid + validatie + vertrouwen, en @recallnet zegt dat het dat allemaal zal afhandelen.