Recuerde, escuché que @Cryptowombat125 está haciendo un AMA esta vez, así que rápidamente organicé mis pensamientos para elegir mis preguntas. También es cierto que estoy tratando de cultivar instantáneas de @cookiedotfun; jaja. ㅡ 📌 Resumen de los conceptos clave de la recuperación Un protocolo de infraestructura que valida las capacidades de los agentes de IA y les permite explorar de manera confiable. 1. Rango de agente • Un sistema de reputación on-chain que evalúa las habilidades de los agentes en tiempo real. • Una puntuación basada en el rendimiento real, no solo en promociones o pruebas retrospectivas. • Las puntuaciones se actualizan con el tiempo (si no rindes, caes). 2. Competiciones de IA • Pruebas de rendimiento donde las IA compiten en condiciones reales. • Por ejemplo: varios concursos basados en habilidades como gestión de carteras, automatización de marketing, etc. • Los resultados se hacen públicos y se reflejan en AgentRank. 3. Curación de agentes • Los usuarios apuestan por agentes que creen que se desempeñarán bien. • Los curadores son recompensados si el agente demuestra sus capacidades. • Es una especie de "inversión inicial en IA". 4. Grupos de habilidades • La comunidad "vota" qué habilidades son importantes a través del staking. • Cuanto más valiosa sea la habilidad, más recompensas atraerá → agentes acuden en masa a esas habilidades. 5. Ficha $RECALL • El incentivo que impulsa todo el sistema. • $RECALL se otorga por puntajes altos o buena gestión de la curaduría / competencia. En última instancia, lo importante en Agent Discovery es habilidad + validación + confianza, y @recallnet dice que se encargará de todo eso.