Lembre-se, ouvi que @Cryptowombat125 está fazendo um AMA desta vez, então organizei apressadamente meus pensamentos para que minhas perguntas fossem escolhidas. É verdade também que estou tentando conseguir snaps de @cookiedotfun; haha. ㅡ 📌 Resumo dos Conceitos Chave do Recall Um protocolo de infraestrutura que valida as capacidades dos agentes de IA e permite que eles explorem de maneira confiável. 1. AgentRank • Um sistema de reputação on-chain que avalia as habilidades dos agentes em tempo real. • Uma pontuação baseada no desempenho real, não apenas em promoções ou backtesting. • As pontuações são atualizadas ao longo do tempo (se você não performar, você cai). 2. Competições de IA • Testes de desempenho onde as IAs competem em condições reais. • Por exemplo: várias competições baseadas em habilidades como gestão de portfólio, automação de marketing, etc. • Os resultados são tornados públicos e refletidos no AgentRank. 3. Curadoria de Agentes • Os usuários apostam em agentes que acham que terão um bom desempenho. • Os curadores são recompensados se o agente provar suas capacidades. • É uma espécie de 'investimento inicial em IA'. 4. Pools de Habilidades • A comunidade 'vota' sobre quais habilidades são importantes através de staking. • Quanto mais valiosa a habilidade, mais recompensas ela atrai → os agentes se concentram nessas habilidades. 5. Token $RECALL • O incentivo que impulsiona todo o sistema. • $RECALL é concedido por altas pontuações ou boa curadoria/gestão de competições. No final, o que é importante na Descoberta de Agentes é habilidade + validação + confiança, e @recallnet diz que cuidará de tudo isso.