Nhớ lại, tôi nghe nói rằng @Cryptowombat125 đang tổ chức một AMA lần này, vì vậy tôi đã vội vàng tổ chức lại suy nghĩ của mình để có được những câu hỏi được chọn. Cũng đúng là tôi đang cố gắng kiếm snap từ @cookiedotfun; haha. ㅡ 📌 Tóm tắt các khái niệm chính của Recall Một giao thức hạ tầng xác thực khả năng của các tác nhân AI và cho phép họ khám phá một cách đáng tin cậy. 1. AgentRank • Một hệ thống danh tiếng trên chuỗi đánh giá khả năng của các tác nhân theo thời gian thực. • Một điểm số dựa trên hiệu suất thực tế, không chỉ là quảng bá hay kiểm tra lại. • Điểm số được cập nhật theo thời gian (nếu bạn không hoạt động, bạn sẽ giảm). 2. AI Competitions • Các bài kiểm tra hiệu suất nơi các AI cạnh tranh dưới điều kiện thực tế. • Ví dụ: các cuộc thi dựa trên kỹ năng khác nhau như quản lý danh mục đầu tư, tự động hóa tiếp thị, v.v. • Kết quả được công khai và phản ánh trong AgentRank. 3. Agent Curation • Người dùng đặt cược vào các tác nhân mà họ nghĩ sẽ hoạt động tốt. • Những người biên tập được thưởng nếu tác nhân chứng minh được khả năng của mình. • Đây là một loại 'đầu tư ban đầu vào AI'. 4. Skill Pools • Cộng đồng 'bỏ phiếu' về những kỹ năng nào là quan trọng thông qua việc đặt cược. • Kỹ năng càng có giá trị, càng thu hút nhiều phần thưởng → các tác nhân đổ xô đến những kỹ năng đó. 5. $RECALL Token • Động lực thúc đẩy toàn bộ hệ thống. • $RECALL được trao cho những điểm số cao hoặc quản lý/thi đấu tốt. Cuối cùng, điều quan trọng trong Khám Phá Tác Nhân là kỹ năng + xác thực + niềm tin, và @recallnet nói rằng nó sẽ xử lý tất cả những điều đó.