Пам'ятаєте, я чув, що цього разу @Cryptowombat125 роблю АМА, тому поспіхом організував свої думки, щоб отримати відповіді на запитання. Це також правда, що я намагаюся вирощувати знімки з @cookiedotfun; ха-ха. ㅡ 📌 Короткий зміст основних понять відкликання Інфраструктурний протокол, який перевіряє можливості агентів штучного інтелекту та дозволяє їм досліджувати їх у надійний спосіб. 1. Звання агента • Система репутації в мережі, яка оцінює здібності агентів у режимі реального часу. • Оцінка, що ґрунтується на фактичній ефективності, а не лише на рекламних акціях чи ретроспективних тестах. • Оцінки оновлюються з часом (якщо ви не виступаєте, ви знижуєте). 2. Змагання зі штучного інтелекту • Тести продуктивності, де штучний інтелект змагається в реальних умовах. • Наприклад: різні змагання на основі навичок, такі як управління портфелем, автоматизація маркетингу тощо. • Результати оприлюднюються і відображаються в AgentRank. 3. Кураторство агентів • Користувачі роблять ставку на агентів, які, на їхню думку, будуть добре працювати. • Куратори винагороджуються, якщо агент доводить свої можливості. • Це свого роду «початкові інвестиції в штучний інтелект». 4. Пули навичок • Спільнота «голосує» за те, які навички важливі за допомогою стейкінгу. • Чим цінніша навичка, тим більше нагород вона притягує, → агенти стікаються до цих навичок. 5. Токен $RECALL • Стимул, який рухає всю систему. • $RECALL присуджується за високі бали або хороше кураторство/управління конкурсами. Зрештою, те, що важливо в Agent Discovery, це навички + перевірка + довіра, і @recallnet каже, що він впорається з усім цим.