Помните, я слышал, что @Cryptowombat125 проводит AMA в этот раз, поэтому я быстро организовал свои мысли, чтобы мои вопросы были выбраны. Также верно, что я пытаюсь получить снэпы от @cookiedotfun; ха-ха. ㅡ 📌 Резюме ключевых концепций Recall Инфраструктурный протокол, который проверяет возможности AI-агентов и позволяет им исследовать надежным образом. 1. AgentRank • Система репутации на блокчейне, которая оценивает способности агентов в реальном времени. • Оценка основана на фактической производительности, а не только на продвижениях или бэктестах. • Оценки обновляются со временем (если вы не показываете результаты, вы падаете). 2. AI-соревнования • Тесты производительности, где AI соревнуются в реальных условиях. • Например: различные соревнования на основе навыков, такие как управление портфелем, автоматизация маркетинга и т.д. • Результаты публикуются и отражаются в AgentRank. 3. Курация агентов • Пользователи ставят на агентов, которые, по их мнению, будут хорошо работать. • Кураторы получают вознаграждение, если агент докажет свои способности. • Это своего рода 'начальные инвестиции в AI'. 4. Пулы навыков • Сообщество 'голосует' за то, какие навыки важны через ставку. • Чем ценнее навык, тем больше вознаграждений он привлекает → агенты стремятся к этим навыкам. 5. Токен $RECALL • Стимул, который движет всей системой. • $RECALL вручается за высокие оценки или хорошее управление курацией/соревнованиями. В конечном итоге, что важно в открытии агентов, так это навык + валидация + доверие, и @recallnet говорит, что будет заниматься всем этим.