Husk, jeg hørte at @Cryptowombat125 gjør en AMA denne gangen, så jeg organiserte raskt tankene mine for å få spørsmålene mine plukket ut. Det er også sant at jeg prøver å dyrke snaps fra @cookiedotfun; Haha. ㅡ 📌 Sammendrag av nøkkelbegreper for tilbakekalling En infrastrukturprotokoll som validerer egenskapene til AI-agenter og lar dem utforske på en pålitelig måte. 1. Agent-rangering • Et omdømmesystem på kjeden som evaluerer agentenes evner i sanntid. • En poengsum basert på faktisk ytelse, ikke bare kampanjer eller backtesting. • Poengsummene oppdateres over tid (hvis du ikke presterer, faller du). 2. AI-konkurranser • Ytelsestester der AI-er konkurrerer under reelle forhold. • For eksempel: ulike ferdighetsbaserte konkurranser som porteføljestyring, markedsføringsautomatisering, etc. • Resultatene offentliggjøres og gjenspeiles i AgentRank. 3. Kuratering av agenter • Brukere satser på agenter de tror vil prestere bra. • Kuratorer belønnes hvis agenten beviser sine evner. • Det er en slags «innledende investering i AI». 4. Ferdighetspooler • Fellesskapet "stemmer" på hvilke ferdigheter som er viktige gjennom staking. • Jo mer verdifull ferdigheten er, jo flere belønninger tiltrekker den seg → agenter strømmer til disse ferdighetene. 5. $RECALL Token • Insentivet som driver hele systemet. • $RECALL tildeles for høye poengsummer eller god kuratering/konkurranseledelse. Til syvende og sist er det som er viktig i Agent Discovery ferdigheter + validering + tillit, og @recallnet sier at den vil håndtere alt dette.