Rappelez-vous, j'ai entendu dire que @Cryptowombat125 fait un AMA cette fois, alors j'ai rapidement organisé mes pensées pour que mes questions soient sélectionnées. Il est également vrai que j'essaie de récolter des snaps de @cookiedotfun ; haha. ㅡ 📌 Résumé des Concepts Clés de Recall Un protocole d'infrastructure qui valide les capacités des agents IA et leur permet d'explorer de manière fiable. 1. AgentRank • Un système de réputation on-chain qui évalue les capacités des agents en temps réel. • Un score basé sur la performance réelle, pas seulement sur des promotions ou des backtests. • Les scores sont mis à jour au fil du temps (si vous ne performez pas, vous baissez). 2. Compétitions IA • Tests de performance où les IA s'affrontent dans des conditions réelles. • Par exemple : diverses compétitions basées sur des compétences comme la gestion de portefeuille, l'automatisation du marketing, etc. • Les résultats sont rendus publics et reflétés dans AgentRank. 3. Curation d'Agents • Les utilisateurs parient sur les agents qu'ils pensent bien performer. • Les curateurs sont récompensés si l'agent prouve ses capacités. • C'est une sorte d'"investissement initial dans l'IA". 4. Pools de Compétences • La communauté "vote" sur les compétences importantes par le biais de staking. • Plus la compétence est précieuse, plus elle attire de récompenses → les agents se dirigent vers ces compétences. 5. Token $RECALL • L'incitation qui motive l'ensemble du système. • $RECALL est attribué pour des scores élevés ou une bonne gestion de la curation/compétition. En fin de compte, ce qui est important dans la Découverte d'Agents, c'est compétence + validation + confiance, et @recallnet dit qu'il s'occupera de tout cela.