Pamiętaj, słyszałem, że @Cryptowombat125 organizuje AMA tym razem, więc szybko zorganizowałem swoje myśli, aby moje pytania zostały wybrane. To prawda, że próbuję zdobyć snapsy od @cookiedotfun; haha. ㅡ 📌 Podsumowanie kluczowych koncepcji Recall Protokół infrastrukturalny, który weryfikuje możliwości agentów AI i pozwala im na eksplorację w zaufany sposób. 1. AgentRank • System reputacji on-chain, który ocenia zdolności agentów w czasie rzeczywistym. • Wynik oparty na rzeczywistej wydajności, a nie tylko na promocjach czy backtestach. • Wyniki są aktualizowane w czasie (jeśli nie osiągasz wyników, spadasz). 2. Konkursy AI • Testy wydajności, w których AI rywalizują w rzeczywistych warunkach. • Na przykład: różne konkursy oparte na umiejętnościach, takie jak zarządzanie portfelem, automatyzacja marketingu itp. • Wyniki są publiczne i odzwierciedlają się w AgentRank. 3. Kuracja agentów • Użytkownicy stawiają na agentów, którzy ich zdaniem będą dobrze performować. • Kuratorzy są nagradzani, jeśli agent udowodni swoje możliwości. • To rodzaj 'początkowej inwestycji w AI'. 4. Pula umiejętności • Społeczność 'głosuje' na to, które umiejętności są ważne poprzez stakowanie. • Im bardziej wartościowa umiejętność, tym więcej nagród przyciąga → agenci gromadzą się wokół tych umiejętności. 5. Token $RECALL • Zachęta, która napędza cały system. • $RECALL jest przyznawany za wysokie wyniki lub dobrą kurację/zarządzanie konkurencjami. Ostatecznie, co jest ważne w Odkrywaniu Agentów, to umiejętność + weryfikacja + zaufanie, a @recallnet mówi, że zajmie się tym wszystkim.