思い出してみると、今回は@Cryptowombat125がAMAをやっていると聞いたので、急いで考えを整理して質問をピックアップしました。 私が@cookiedotfunからスナップをファームしようとしているのも事実です。母。 ㅡ 📌 リコールの主要な概念の概要 AI エージェントの機能を検証し、信頼できる方法で探索できるようにするインフラストラクチャ プロトコル。 1. エージェントランク • エージェントの能力をリアルタイムで評価するオンチェーンレピュテーションシステム。 • プロモーションやバックテストだけでなく、実際のパフォーマンスに基づくスコア。 • スコアは時間の経過とともに更新されます (パフォーマンスを怠った場合はドロップします)。 2. AIコンテスト • AI が実際の条件下で競争するパフォーマンス テスト。 • 例: ポートフォリオ管理、マーケティング オートメーションなどのさまざまなスキルベースのコンテスト。 • 結果は公開され、AgentRank に反映されます。 3. エージェントキュレーション • ユーザーは、パフォーマンスが良いと思われるエージェントに賭けます。 • エージェントがその能力を証明した場合、キュレーターは報酬を受け取ります。 • 一種の「AIへの初期投資」です。 4. スキルプール • コミュニティは、ステーキングを通じてどのスキルが重要かを「投票」します。 • スキルの価値が高ければ高いほど、エージェントがそのスキルに群がる→、より多くの報酬が引き寄せられます。 5. $RECALLトークン • システム全体を動かすインセンティブ。 • $RECALLは、高得点または優れたキュレーション/コンペティション管理に対して授与されます。 最終的に、エージェントディスカバリーで重要なのはスキル + 検証 + 信頼であり、@recallnetはそれらすべてを処理すると述べています。