Es gibt viele Gespräche darüber, wie die Zukunft der Software im Unternehmen aussieht. So denke ich, wird es sich entwickeln. Für deterministische Arbeitsabläufe, bei denen die Kosten für Fehler hoch sind, werden Unternehmen dazu tendieren, Kernplattformen für ihre häufigsten, wichtigsten und wiederholbaren Funktionen in der Organisation auszuwählen. Denken Sie an Lohnabrechnung, ERP, CRM, ITSM, Kundenservice, ECM/Dokumentenmanagement usw. Dies sind Bereiche, in denen Sie möchten, dass etwas jedes Mal auf die gleiche Weise erledigt wird. Jede dieser Plattformen muss von Grund auf AI-first sein, was bedeutet, dass sie Benutzeroberflächen haben werden, die auf die Interaktion mit den Arbeitsabläufen und Daten über KI abgestimmt sind, und vollständig für KI-Agenten ausgelegt sind, um in den Plattformen zu arbeiten. Im Laufe der Zeit können wir erwarten, dass die Nutzung dieser Systeme viel mehr auf KI-Agenten als auf Menschen ausgerichtet ist. Das Sitzplatzmodell bleibt für die Benutzer bestehen, aber der Verbrauch wird das Modell für Agenten. Einige bestehende Unternehmen werden den Endzustand erreichen, aber andere werden sich nicht schnell genug anpassen und aussterben. Es wird dann eine neue Generation von Unternehmen geben, die effektiv nur für Agenten gedacht sind und speziell für die Automatisierung bestimmter Arten von Arbeiten (insbesondere für nicht-deterministische Arbeiten) entwickelt wurden. Ihre Geschäftsmodelle werden noch stärker auf Verbrauch ausgerichtet sein. Denken Sie an Claude Code oder Devins (wahrscheinlich mit einer UI-Schicht zur Verwaltung der Agenten), aber für verschiedene Jobfunktionen. Wir werden wahrscheinlich im Laufe der Zeit Hunderte oder Tausende davon entstehen sehen. Pen-Tests, Programmierung, Fehlerfindung, Compliance-Überprüfungen, Finanzanalysten usw. Dies ist ein riesiger Bereich, in dem Startups gut abschneiden werden, da es in diesen Kategorien tendenziell keine Software-Inkubenten gibt. Wir werden mit diesen verschiedenen Agenten über eine Mischung der Softwareplattformen interagieren, an die sie gebunden sind (wie Box AI oder Agentforce), über APIs in anderen Systemen und horizontale Arbeitsablaufsysteme, die Agenten über Plattformen hinweg zusammenfügen (wie ServiceNow, IBM Watsonx, Google Agentspace usw.). Und natürlich werden Benutzer diese Agenten oft über horizontale Chat-Erlebnisse konsumieren (wie ChatGPT, Claude, Perplexity, Grok, Copilot usw.) über MCP oder andere Arten von direkten Verbindungen. Benutzer werden häufig in diesen horizontalen Chatsystemen arbeiten, die Agenten, Daten und Arbeitsabläufe aus den verschiedenen Agentenplattformen nach Bedarf einbeziehen. Wenn relevant, werden sie in die Kernplattformen springen, um Arbeitsabläufe abzuschließen, Informationen zu überprüfen usw. Es wird auch eine Vielzahl von Erfahrungen geben, bei denen Benutzer Mikro-Apps im Handumdrehen generieren können, wenn sie schnelle Anwendungen oder automatisierte Anwendungsfälle benötigen, wenn es kein offensichtliches Softwarestück dafür gibt. Dies kann direkt in den horizontalen Chatsystemen, in einem Tool wie Replit, Lovable oder in Workflow-Automatisierungstools usw. geschehen. Ich würde erwarten, dass dies mehr für Power-User gedacht ist, die eine Verbindung zwischen mehreren Systemen benötigen oder wo noch keine Software existiert. Das Fazit ist, dass Software im Laufe der Zeit immer wichtiger wird, auch wenn sich die Modalitäten, mit denen wir interagieren, ändern und erweitern. Ähnlich wie wir mühelos zwischen unseren Handys und Desktop-Computern wechseln, obwohl sie leicht konvergieren könnten, wird die Zukunft eine Mischung aus Möglichkeiten bieten, mit Software zu interagieren.