Banyak percakapan tentang seperti apa masa depan perangkat lunak di perusahaan. Inilah yang menurut saya berjalan. Untuk alur kerja deterministik di mana biaya untuk melakukan kesalahan tinggi, perusahaan akan memiliki kecenderungan untuk memilih platform inti untuk fungsi mereka yang paling umum, penting, dan dapat diulang dalam organisasi. Pikirkan penggajian, ERP, CRM, ITSM, dukungan pelanggan, manajemen ECM/dokumen, dan sebagainya. Ini adalah area di mana Anda ingin sesuatu dilakukan dengan cara yang sama, setiap saat. Masing-masing platform ini harus mengutamakan AI secara desain, yang berarti bahwa mereka akan memiliki antarmuka pengguna yang disetel untuk berinteraksi dengan alur kerja dan data melalui AI, dan sepenuhnya dirancang untuk agen AI untuk beroperasi di platform. Seiring waktu, kita dapat mengharapkan penggunaan pada sistem ini jauh lebih bias pada agen AI daripada orang-orang. Model kursi tetap untuk pengguna, tetapi konsumsi menjadi model untuk agen. Beberapa petahana akan berhasil mencapai keadaan akhir, tetapi yang lain tidak akan beradaptasi dengan cukup cepat dan mati. Kemudian akan ada tanaman baru dari perusahaan khusus Agen yang efektif yang dibangun khusus untuk mengotomatiskan jenis pekerjaan tertentu (dan terutama untuk pekerjaan non-deterministik). Model bisnis mereka akan memiringkan lebih banyak konsumsi. Pikirkan Claude Code atau Devins (kemungkinan dengan beberapa lapisan UI untuk mengelola agen) tetapi untuk berbagai fungsi pekerjaan. Kita kemungkinan akan melihat ratusan atau ribuan ini muncul dari waktu ke waktu. Pengujian pena, pengkodean, penemuan bug, tinjauan kepatuhan, analis keuangan, dan sebagainya. Ini adalah ruang besar di mana startup akan melakukannya dengan cukup baik karena akan cenderung tidak ada petahana perangkat lunak dalam kategori ini. Kami akan berinteraksi dengan berbagai agen ini dari campuran platform perangkat lunak yang terkait dengannya (seperti Box AI, atau Agentforce), melalui API di sistem lain, dan sistem alur kerja horizontal yang menyatukan agen di seluruh platform (seperti ServiceNow, IBM Watsonx, Google Agentspace, dan sebagainya). Dan tentu saja, pengguna akan sering mengonsumsi agen ini melalui pengalaman obrolan horizontal (seperti ChatGPT, Claude, Perplexity, Grok, Copilot, dll.) melalui MCP atau jenis koneksi langsung lainnya. Pengguna biasanya akan bekerja dalam sistem obrolan horizontal ini, menarik agen, data, dan alur kerja dari berbagai platform Agentic sesuai kebutuhan. Jika relevan, l mereka akan melompat ke platform inti untuk menyelesaikan alur kerja, meninjau informasi, dll. Juga akan ada pengalaman ekor panjang di mana pengguna dapat menghasilkan aplikasi mikro dengan cepat ketika mereka membutuhkan aplikasi cepat atau kasus penggunaan otomatis, ketika tidak ada perangkat lunak yang jelas untuk melakukannya. Ini dapat terjadi langsung di sistem obrolan horizontal, alat seperti Replit, Lovable, atau di alat otomatisasi alur kerja, dll. Saya berharap ini lebih untuk pengguna yang kuat di mana mereka membutuhkan lem di antara beberapa sistem atau di mana belum ada perangkat lunak. Jaringnya adalah bahwa perangkat lunak menjadi lebih penting dari waktu ke waktu, bahkan jika modalitas di mana kita berinteraksi dari berubah dan berkembang. Mirip dengan cara kita melompat antara ponsel dan komputer desktop dengan mudah, meskipun mereka dapat dengan mudah bertemu, masa depan akan menawarkan campuran cara berinteraksi dengan perangkat lunak.