关于企业软件未来的讨论很多。以下是我认为的未来发展方向。 对于那些错误成本高的确定性工作流程，企业倾向于选择核心平台来处理组织中最常见、最重要和可重复的功能。比如工资单、ERP、CRM、ITSM、客户支持、ECM/文档管理等。这些领域需要每次都以相同的方式完成任务。 这些平台必须从设计上以AI为首，这意味着它们将拥有用户界面，能够通过AI与工作流程和数据进行交互，并且完全为AI代理的操作而设计。随着时间的推移，我们可以预期这些系统的使用将更多地偏向于AI代理，而不仅仅是人类。用户仍然采用座位模型，但消费将成为代理的模型。一些现有公司将能够适应最终状态，但其他公司将无法快速适应而被淘汰。 然后将会出现一批专门为自动化特定类型工作（尤其是非确定性工作）而构建的代理公司。它们的商业模式将更加倾向于消费。想想Claude Code或Devins（可能会有一些用于管理代理的UI层），但适用于各种工作职能。我们可能会看到数百或数千个这样的公司随着时间的推移而出现。渗透测试、编码、漏洞发现、合规审查、金融分析师等等。这是一个巨大的领域，初创公司在这里会表现得相当不错，因为在这些类别中往往没有软件巨头。 我们将通过与这些代理相关的软件平台（如Box AI或Agentforce）、其他系统中的API以及将代理跨平台连接的横向工作流程系统（如ServiceNow、IBM Watsonx、Google Agentspace等）进行交互。 当然，用户通常会通过横向聊天体验（如ChatGPT、Claude、Perplexity、Grok、Copilot等）来消费这些代理，通过MCP或其他类型的直接连接。用户将常常在这些横向聊天系统中工作，根据需要拉入代理、数据和来自各种Agentic平台的工作流程。当需要时，他们会跳入核心平台以完成工作流程、查看信息等。 还会有一系列体验，用户可以在需要快速应用程序或用例自动化时即时生成微应用，当没有明显的软件可以做到这一点时。这可能直接发生在横向聊天系统中，或在像Replit、Lovable这样的工具中，或者在工作流程自动化工具中等。我预计这更多是针对需要在多个系统之间粘合的强大用户，或者在尚不存在软件的情况下。 总的来说，软件随着时间的推移变得越来越重要，即使我们交互的方式发生变化和扩展。就像我们轻松地在手机和台式电脑之间切换一样，尽管它们可以轻易地融合，未来将提供多种与软件交互的方式。