Hay mucha conversación sobre cómo será el futuro del software en las empresas. Así es como creo que se desarrollará. Para flujos de trabajo deterministas donde el costo de cometer un error es alto, las empresas tenderán a elegir plataformas centrales para sus funciones más comunes, importantes y repetibles en la organización. Piensa en nómina, ERP, CRM, ITSM, soporte al cliente, ECM/gestión de documentos, y así sucesivamente. Estas son áreas donde quieres que algo se haga de la misma manera, cada vez. Cada una de estas plataformas tendrá que ser diseñada con un enfoque en la IA, lo que significa que tendrán interfaces de usuario que se ajusten para interactuar con los flujos de trabajo y los datos a través de la IA, y estarán completamente diseñadas para que los agentes de IA operen en las plataformas. Con el tiempo, podemos esperar que el uso de estos sistemas se incline mucho más hacia los agentes de IA que incluso hacia las personas. El modelo de asiento permanece para los usuarios, pero el consumo se convierte en el modelo para los agentes. Algunos incumbentes llegarán al estado final, pero otros no se adaptarán lo suficientemente rápido y desaparecerán. Luego habrá una nueva generación de empresas efectivamente solo de agentes que están diseñadas específicamente para automatizar tipos específicos de trabajo (y especialmente para trabajo no determinista). Sus modelos de negocio se inclinarán aún más hacia el consumo. Piensa en Claude Code o Devins (probablemente con alguna capa de UI para gestionar a los agentes) pero para varias funciones laborales. Es probable que veamos cientos o miles de estas surgir con el tiempo. Pruebas de penetración, codificación, búsqueda de errores, revisiones de cumplimiento, analistas financieros, y así sucesivamente. Este es un gran espacio donde las startups lo harán bastante bien porque tiende a no haber incumbentes de software en estas categorías. Interactuaremos con estos diversos agentes a través de una mezcla de las plataformas de software a las que están vinculados (como Box AI o Agentforce), a través de APIs en otros sistemas, y sistemas de flujos de trabajo horizontales que conectan agentes a través de plataformas (como ServiceNow, IBM Watsonx, Google Agentspace, y así sucesivamente). Y, por supuesto, los usuarios a menudo consumirán estos agentes a través de experiencias de chat horizontales (como ChatGPT, Claude, Perplexity, Grok, Copilot, etc.) a través de MCP u otros tipos de conexiones directas. Los usuarios trabajarán comúnmente en estos sistemas de chat horizontales, incorporando los agentes, datos y flujos de trabajo de las diversas plataformas Agénticas según sea necesario. Cuando sea relevante, saltarán a las plataformas centrales para completar flujos de trabajo, revisar información, etc. También habrá una larga cola de experiencias donde los usuarios pueden generar micro aplicaciones sobre la marcha cuando necesiten aplicaciones rápidas o casos de uso automatizados, cuando no haya una pieza de software obvia para hacerlo. Esto puede suceder directamente en los sistemas de chat horizontales, en una herramienta como Replit, Lovable, o en herramientas de automatización de flujos de trabajo, etc. Esperaría que esto sea más para los usuarios avanzados donde necesitan un pegamento entre múltiples sistemas o donde aún no existe software. El resultado es que el software se vuelve cada vez más importante con el tiempo, incluso si las modalidades desde las que interactuamos cambian y se expanden. Similar a cómo saltamos entre nuestros teléfonos y computadoras de escritorio con facilidad, aunque podrían converger fácilmente, el futuro ofrecerá una mezcla de formas de interactuar con el software.