Spousta rozhovorů o tom, jak vypadá budoucnost softwaru v podnicích. Zde je to, jak si myslím, že se to odehrává. U deterministických pracovních postupů, kde je cena za to, že se něco nepovede, vysoké budou mít podniky tendenci vybírat si základní platformy pro své nejběžnější, nejdůležitější a opakovatelné funkce v organizaci. Vzpomeňte si na mzdy, ERP, CRM, ITSM, zákaznickou podporu, ECM/správu dokumentů a tak dále. To jsou oblasti, kde chcete, aby se něco dělalo pokaždé stejně. Každá z těchto platforem bude muset být navržena tak, aby byla umělá inteligence, což znamená, že bude mít uživatelská rozhraní, která budou vyladěna pro interakci s pracovními postupy a daty prostřednictvím umělé inteligence, a budou plně navržena pro agenty umělé inteligence, aby na těchto platformách fungovali. Postupem času můžeme očekávat, že použití v těchto systémech bude mnohem více zaujaté agenty umělé inteligence než lidmi. Model licence zůstává pro uživatele, ale spotřeba se stává modelem pro agenty. Někteří stávající hráči se dostanou do konečného stavu, ale jiní se nepřizpůsobí dostatečně rychle a vymřou. Pak se objeví nová úroda efektivně agentských společností, které jsou účelově vytvořeny pro automatizaci specifických typů práce (a zejména pro nedeterministickou práci). Jejich obchodní modely vychýlí spotřebu ještě více. Vzpomeňte si na Claude Code nebo Devins (pravděpodobně s nějakou vrstvou uživatelského rozhraní pro správu agentů), ale pro různé pracovní funkce. Pravděpodobně se časem dočkáme toho, že se jich objeví stovky nebo tisíce. Testování perem, kódování, hledání chyb, kontroly souladu, finanční analytici a tak dále. Jedná se o obrovský prostor, kde si startupy budou vést docela dobře, protože v těchto kategoriích nebudou mít tendenci být žádní softwaroví zavedení. S těmito různými agenty budeme komunikovat z mixu softwarových platforem, na které jsou vázáni (jako je Box AI nebo Agentforce), prostřednictvím rozhraní API v jiných systémech a horizontálních systémů pracovních postupů, které spojují agenty napříč platformami (jako ServiceNow, IBM Watsonx, Google Agentspace atd.). A samozřejmě uživatelé budou tyto agenty často využívat prostřednictvím horizontálního chatu (jako je ChatGPT, Claude, Perplexity, Grok, Copilot atd.) prostřednictvím MCP nebo jiných typů přímých připojení. Uživatelé budou běžně pracovat v těchto horizontálních chatovacích systémech a podle potřeby stahovat agenty, data a pracovní postupy z různých platforem Agentic. Když je to relevantní, přeskočí do základních platforem, aby dokončili pracovní postupy, zkontrolovali informace atd. K dispozici bude také dlouhá škála zkušeností, kde uživatelé budou moci generovat mikro aplikace za běhu, když potřebují rychlé aplikace nebo automatizované případy použití, když neexistuje žádný zřejmý software, se kterým by to bylo možné udělat. To se může stát přímo v horizontálních chatovacích systémech, v nástrojích jako Replit, Lovable nebo v nástrojích pro automatizaci pracovních postupů atd. Očekával bych, že je to spíše pro náročné uživatele, kteří potřebují lepidlo mezi více systémy nebo kde zatím neexistuje žádný software. Pointou toho je, že software se postupem času stává důležitějším, i když se modality, ve kterých interagujeme, mění a rozšiřují. Podobně jako snadno přeskakujeme mezi našimi telefony a stolními počítači, i když by se mohly snadno sblížit, budoucnost nabídne kombinaci způsobů interakce se softwarem.